已帮 482 人拿到 AI 产品经理 / FDE offer

两个月后,你的 offer 定到
AI 产品经理 / FDE,薪资 +30% 起

起步目标至少定在你现薪的 +30%,再给一条冲刺上限。482 名学员已经走完这两个月:平均涨薪 39%,42 人拿到百万年薪

先答一题,30 秒看到你的起步线和上限你现在处在哪个阶段
真实学员 · 陪跑前 → 陪跑后跨度最大
前端开发 · 6K
AI 产品经理 · 23K
涨到 3.8 倍

简历技术密度太高,容易被直接归类成 AI 应用工程师。做法是把集团 7 类 AI 场景落地、新应用交付周期缩短到 3-5 天、每月新增约 150 条可跟进商机这些业务结果前置,技术能力只作为方案可行性的支撑

真实学员案例,按服务协议第十条脱敏,不含姓名与公司1 / 27
482+
累计拿到 offer 学员
39%
平均涨薪幅度
42 名
百万年薪 offer
20+
服务过的企业 AI 转型
SERVICES

四条服务线

按投入程度分层,从 3 元试水到 8999 全周期陪跑,可以从任意一档进来

RECENT WINS

近期捷报

以下均为真实学员案例,按服务协议第十条脱敏,不含学员姓名

评估我能拿到哪一条
跨度最大
前端开发 · 6KAI 产品经理 · 23K
涨到 3.8 倍

简历技术密度太高,容易被直接归类成 AI 应用工程师。做法是把集团 7 类 AI 场景落地、新应用交付周期缩短到 3-5 天、每月新增约 150 条可跟进商机这些业务结果前置,技术能力只作为方案可行性的支撑

零互联网背景
小米门店 · 6K深圳 AI 产品经理 · 13K
涨幅 117%

25 届毕业一年,卡在校招身份减弱、社招经验又不足的夹层里。把门店里的用户需求洞察、销售转化与产品反馈经验迁移到 AI 产品场景,完成薪资翻倍

跨行业转型
农业科技项目经理 · 8KAgent 产品经理 · 14K
涨幅 75%

核心不是凭空新增 AI 经历,而是从他做过的畜牧兽医监管平台里提炼出意图识别、Text-to-SQL 与效果评估体系 —— 让已有的政务数字化项目去承载 AI 产品能力

设计岗转型
产品设计 · 20K教育行业 AI 产品经理 · 25K
涨幅 25%

把从 0 到 1 建设 UE 软装 AI 数字资产库、交付 600 余种 CMF 材质与 1000 余个模型的经历,重新提炼为需求洞察与产品规划能力,套系转化率提升约 5% 成为关键数据证据

29 岁 · Gap 两年
211 硕士 · 仅有在校前端实习GEO 方向 AI 产品经理 · 16K
跨越三重障碍

年龄、两年职业空窗、正式经验不足三个问题叠加。做法不是去解释短板,而是把前端背景转成技术理解优势,补齐 GEO 垂直方向认知,并设计一套统一且可信的 Gap 说法

供应链转型
制造业供应链经理 · 35w 年包工业 AI 产品经理 · 80w 年包
80w 年包

把排产、库存周转这些业务痛点重新拆成可被 AI 解决的问题定义,用行业 know-how 换取技术短板的容忍度

外企转内资
外企数字化经理 · 45w 年包互联网 AI 产品专家 · 78w 年包
78w 年包

外企流程化叙事在内资面试里显得节奏慢。做法是把项目周期、决策链路重新压缩表述,突出单人可承担的范围

数据岗转型
数据分析师 · 38w 年包AI 平台产品经理 · 75w 年包
75w 年包

数据分析经历天然离模型近但离产品远。做法是补一段完整的数据产品从 0 到 1,把取数需求方转成规则定义方

B 端转 AI
SaaS 产品经理 · 40w 年包企业级 AI 解决方案产品 · 72w 年包
72w 年包

B 端产品经验足但缺 AI 落地案例。做法是把已有客户交付重做成一份含服务路径图与 badcase 机制的 Agent 方案文档

算法转产品
算法工程师 · 42w 年包大模型应用产品经理 · 70w 年包
70w 年包

技术背景转产品最大的坑是面试全程在讲模型。做法是训练他先讲用户与价值判断,技术细节只在被追问时展开

金融科技
银行科技部产品 · 36w 年包金融大模型产品经理 · 68w 年包
68w 年包

把合规、风控这些看似束缚的经验重新定位成金融场景 AI 落地的稀缺能力

医疗垂直
医疗信息化实施 · 30w 年包医疗 AI 产品经理 · 65w 年包
65w 年包

实施岗履历偏交付。做法是从历史项目里提炼出需求定义与临床路径理解,补一个可演示的辅助诊断 Demo

游戏行业
游戏策划 · 33w 年包AIGC 内容产品经理 · 62w 年包
62w 年包

策划的数值与体验设计能力对 AIGC 内容生成是加分项,重点是重写成可量化的产出效率与质量指标

硬件转软件
智能硬件产品经理 · 32w 年包端侧 AI 产品经理 · 60w 年包
60w 年包

硬件产品经理的软硬协同经验,在端侧模型部署这个方向上是直接匹配的,关键是把功耗、时延这些约束讲成产品决策

运营转产品
内容运营负责人 · 28w 年包AI 内容平台产品经理 · 58w 年包
58w 年包

运营岗转产品的通病是没有需求定义的证据。做法是把做过的内容策略反推成产品机制,补齐从数据到决策的链路

国企转互联网
国企信息化主管 · 26w 年包AI 产品经理 · 55w 年包
55w 年包

国企履历在互联网面试里常被质疑节奏。做法是用两个月做出可演示的产品与方案文档,用作品替代解释

测试转产品
测试开发 · 30w 年包AI 质量平台产品经理 · 52w 年包
52w 年包

测试背景在模型评测方向上是优势。做法是把用例设计能力重写成评估体系设计,用 badcase 分类法作为核心叙事

咨询转型
管理咨询顾问 · 35w 年包AI 战略产品经理 · 50w 年包
50w 年包

咨询背景讲得了框架但缺落地证据。做法是补一个真实交付的 Agent 项目,把方法论落到具体产出上

校招最高
985 硕士 · 无实习大厂 AI 产品经理(校招) · 45w 年包
45w 年包

无实习是校招硬伤。做法是两个月内做出一个可演示的 AI 产品加一份完整方案文档,用作品把实习空缺补上

教师转行
K12 教师 · 15K教育 AI 产品经理 · 28K
涨幅 87%

教研经验对教育 AI 是真实优势。做法是把课程设计能力重写成用户需求洞察与内容产品规划

销售转型
SaaS 销售 · 12K(含提成)AI 解决方案产品经理 · 22K
涨幅 83%

销售最懂客户但不懂产品语言。做法是把客户异议整理成需求文档,用一线信息密度换取产品经验的不足

跨城市求职
二线城市产品经理 · 11K上海 AI 产品经理 · 21K
涨幅 91%

跨城求职回复率天然低。做法是重做投递策略与话术,把工作日投递量拉到 150 封以上再谈面试转化

二次转型
传统 PM · 18KAI Agent 产品经理 · 30K
涨幅 67%

此前自己转过一次没成。问题出在项目经历讲不圆,第二次一对一用标准问题清单全覆盖,把每段经历的追问路径提前堵死

应届转正失败
实习未转正 · 待业 4 个月AI 产品经理 · 18K
从待业到入职

待业时间越长回复率越低。做法是先用两周把简历与项目补到能投的状态,再集中投递,避免边改边投消耗机会

非科班
文科背景 · 市场专员 · 9KAI 产品经理 · 19K
涨幅 111%

文科背景的技术焦虑最重。做法是不补技术深度,改补技术判断力 —— 能说清方案为什么可行就够面试用

WHERE THEY LANDED

学员入职企业

482 名学员的真实 offer 去向,覆盖 8 个行业方向

互联网平台Internet
字节跳动
百度
美团
阿里巴巴
TikTok
内容社区Content
小红书
快手
哔哩哔哩
知乎
网易云音乐
大模型与 AILLM & AI
DeepSeek
通义千问
Kimi
MiniMax
NVIDIA
电商与支付Commerce
淘宝
速卖通
支付宝
微信
QQ
智能硬件Hardware
华为
小米
联想
OPPO
vivo
半导体与终端Semiconductor
Intel
AMD
高通
三星
索尼
全球科技Global Tech
Apple
Google
Meta
特斯拉
Anthropic
其他方向Others
阿里云
SAP
荣耀
大疆
米哈游
VOICES

学员真实反馈

真实微信记录,已做脱敏处理;点击可放大查看

简历优化后的真实反馈:「看下来非常专业」
咨询实录:面试深挖时 bad case 逻辑怎么答才算「深」
交付实录:两版简历 + 一份专属求职方案
COACHING

求职陪跑

两个月五个阶段,把定位、简历、项目、投递、面试、谈薪整条链路跑通一遍

查看全部
01

定位期 · 第 1 周

入组启动、职业定位诊断、专家方案设计、两个月节点规划。方案要过三件事:相似成功案例、该背景能够到的 offer 水平、两个项目做哪个方向

02

简历与项目 · 第 2-4 周

简历重构与标准简历体系落地;同时做两个作品:一个单点击穿的可演示 AI 产品 Demo,一份复杂 Agent / 企业 AI 落地方案文档(含服务路径图与 badcase 机制)

03

投递期 · 第 4-6 周

高回复率投递策略、平台打法、沟通话术、投递素材组合。工作日目标 150 封/天,不合格线 80 封/天

04

面试期 · 第 5-8 周

QA 手册搭建与优化、JD 专项分析、真实面试录音逐条复盘、模拟面试;大厂在职 AI 产品经理一对一,大厂在职 HRBP 一对一(离职原因、薪资谈判、offer 选择)

05

offer 助推 + 一年 landing

入职后规划与岗位匹配补充材料;结课后进入一年 landing 社群,持续做职级与方向的长期维护

COMMUNITY

AI职业情报局社群

每天 3 更、每周 2 更、每月 1 报 —— AI 岗位、面试与落地案例,替你盯着

加入社群
AI 职业情报 · 早九点09:00AI 职业情报 · 早九点

今日 AI 情报 3 条,每条翻译成职业含义;企业落地案例速写 1 条;今日在招 AI 岗 2-3 条;今日一招

AI 面试 · 每日一题12:00AI 面试 · 每日一题

一道 AI 岗面试题完整拆解:考点、常见错法、回答结构、追问预判 —— 星球专属

AI 岗深拆17:00AI 岗深拆

把一个当天真实在招的 AI 岗拆到机制层:为什么现在开这个岗、硬门槛、隐藏考察点、该不该投

WHO WE ARE

我们是谁

方法不是从公开资料总结的,是从用人一侧倒推的

曾任大厂 AI 产品经理,后晋升 AI 产品总监。目前同时做两件事:为企业提供 AI 转型服务,以及做求职陪跑

企业侧已服务 20 多家企业,包括头部服饰零售集团、年营收两百亿级消费电子出海品牌(均为脱敏表述)。在服务过程中同步帮企业定义和招聘 AI 岗位 —— 这是团队方法论的来源:我们知道用人一方在看什么

求职侧累计帮助 482 名学员拿到 offer,平均涨薪 39%,其中 42 名拿到百万年薪 offer

AI职业情报局

机构主体 · 内容 / 流量 / 社群
  • 清衡团队 —— 求职咨询、求职陪跑、简历服务
  • 更多交付团队孵化中

AI职业情报局是机构主体,负责内容、流量与社群;具体的求职服务由旗下团队承接交付

清衡团队是目前唯一的交付团队,由赵清衡带队,覆盖求职咨询、求职陪跑与简历服务三条线。团队方法论来自「招聘方 + 陪跑方」双视角,这也是全部内容的原料来源

后续会按方向孵化更多交付团队。机构统一对外,团队各自专精 —— 你买到的每一项服务,背后都有一个专门团队负责,而不是一套模板打天下

TEAM

五位导师,各自专精一段

模拟面试顺序对齐国内真实面试链路:业务面在前,HRBP 在后

创始人头像

创始人

大厂 AI 产品经理 → AI 产品总监。负责求职方案制定,过三件事:相似成功案例、该背景能够到的 offer 水平、两个项目经历做哪个方向

方案评估专家头像

方案评估专家

招聘系统业务负责人、AI 产品经理。做求职轻咨询,评估方案可行性与 offer 预期区间

陪跑专家导师头像

陪跑专家导师

大厂高 P,专职聚焦 AI 产品经理培养。日常交付主力:简历修改、第一二次一对一、能力养成答疑

大厂业务专家头像

大厂业务专家

大厂在职,同时具备模型基座侧与 AI 应用侧的一线业务视角。承接第三次一对一的业务线模拟面试

大厂 HRBP 专家头像

大厂 HRBP 专家

大厂在职,具备猎头、招聘、HRBP 三重一线视角。承接第四次一对一,覆盖离职原因、薪资谈判、offer 选择;外企场景下该轮次会前置

WHY US

为什么选择 AI职业情报局

方法不是从公开资料总结出来的,是从用人一侧倒推的

招聘方视角

创始人在大厂定义并招聘过 AI 岗位,也为 20 多家企业做过 AI 转型。方法不是从公开资料总结的,是从用人一侧倒推的

五角色导师分工

方案评估专家、陪跑专家导师、大厂业务专家、大厂 HRBP 专家各司其职,模拟面试顺序对齐国内真实面试链路

可核验的结果口径

累计 482 名学员拿到 offer,平均涨薪 39%,其中 42 名拿到百万年薪 offer。案例脱敏后可查

SOP 化交付

19 环节交付流程、模拟面试标准问题清单、JD 拆解与面试评析规范,交付质量不依赖单个导师的临场发挥

GUARANTEE

我们怎么保证交付

把边界和标准写在前面,比签单时什么都答应更可靠

交付范围写进合同

服务协议第四条把一对一辅导、简历与求职材料优化、AI 项目与文档辅导、投递与面试辅导、微信答疑、资料与社群权益六类内容逐条列明,每类下面还有细分项,不是口头承诺

工作日 24 小时内响应

服务期内可就求职问题随时微信咨询,合同写明原则上工作日 24 小时内回复;需要结合材料分析的复杂问题,整理后再给完整答复

不承诺保 offer,这写在合同第二条

求职结果受学历背景、项目经历、市场环境、企业筛选标准、面试官判断等多重因素影响。承诺保 offer、保录用、保薪资的机构,要么在骗你,要么在赌你不看合同

退款有明确核算规则

第七条按已完成服务内容、已投入人力成本、已开通资料权限、已完成方案设计、实际服务进度综合核算,规则与参考上限都在合同里,不是临时议价

简历红线双向约束

合同同时约束双方:我们不虚构你不存在的学历、任职关系、项目经历与业绩数据;你也不得要求我们伪造背调材料或代为参加面试笔试

过程留痕,对外一律脱敏

录音、文字记录与服务复盘用于质量管理和交付追溯。用作宣传时按第十条脱敏,隐去姓名、公司、学校等可识别信息;要用可识别信息须另行取得你的同意

BOUNDARY

我们不做什么

边界写在前面,比事后解释可靠

  • 交付边界明确:陪跑导师只做 4 次一对一、Vibe Coding 答疑、Agent 文档把关、简历分段详述、QA 手册优化五件事
  • 除 4 次一对一外不安排额外语音沟通 —— 这是为了把交付成本控制在能长期稳定提供的水平
  • 产品解决的是求职问题,不是职场能力落地问题。项目需要调整时直接给方案,不做教学式引导
  • 目前不接 35 岁以上的求职陪跑
  • 学历、title 造假是硬红线,任何情况下不做
FAQ

常见问题

只想先看清自己的问题,花 19.9 做一次简历诊断;想把方向和项目一次聊透,选 399 一小时咨询;只想持续获取求职情报和拆解,选 199 社群;时间紧、要结果、需要有人一路盯着,选 8999 求职陪跑。不确定的话先做诊断,我们会直接告诉你哪一档合适
求职陪跑聚焦 AI 产品经理方向,方法论也是围绕这个岗位打磨的。199 社群与单次咨询则是全行业适用,解决的是「任何岗位怎么让简历上有一段拿得出手的 AI 经历」
不会,这是硬红线。专业背调会核对上一家公司在职证明的真实 title,出入大可以直接 pass 掉候选人。我们只在表达方式、结构排布和能力提炼上做工作
工作日目标 150 封/天,不合格线 80 封/天。投递量是回复率之外唯一能自己控制的变量,达不到不合格线的话后面的面试训练也没有素材
基础较好的学员走 Agent 方向,做复杂 Agent 或企业 AI 解决方案文档;基础偏弱的走「职场 AI 技能落地实践」方向,比如把自己岗位的工作流沉淀成一个 Skill。两条线都能作为简历上的项目经历,不需要写代码
结课后进入一年落地社群,继续提供入职后的职级与方向维护,以及导师答疑通道

先花 19.9 元,看清自己的简历问题出在哪

微信消息快速问诊,不占用你一次咨询。结论会直接告诉你:这个背景值不值得投入,以及该从哪一档服务开始

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198 2211 8373
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